{"id":18620,"date":"2015-02-18T05:08:25","date_gmt":"2015-02-18T09:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=18620"},"modified":"2015-02-24T07:10:11","modified_gmt":"2015-02-24T11:40:11","slug":"no-hace-falta-ser-matematico-para-ser-experto-en-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=18620","title":{"rendered":"No hace falta ser matem\u00e1tico para ser experto en \u2018big data\u2019"},"content":{"rendered":"<p>En 1976 el departamento de estad\u00edstica de la Universidad de Carolina del Norte, en Estados Unidos, inici\u00f3 una investigaci\u00f3n para optimizar las t\u00e9cnicas de cultivo. El estudio se centr\u00f3 en el an\u00e1lisis de variables como la temperatura, el tipo de grano o la variedad de abonos. El objetivo era identificar los patrones que propiciaban mejores cosechas. Esa es una de las historias que se suelen contar para remontarse a los or\u00edgenes del big data, <em>el an\u00e1lisis masivo de datos para sacar el m\u00e1ximo provecho de ellos y tomar mejores decisiones en el futuro<\/em>.\u00a0<a href=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?attachment_id=18621\" rel=\"attachment wp-att-18621\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-full wp-image-18621\" src=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matem\u00e1tico.jpg\" alt=\"matem\u00e1tico\" width=\"338\" height=\"149\" srcset=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matem\u00e1tico.jpg 338w, https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matem\u00e1tico-300x132.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 338px) 100vw, 338px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Aunque todav\u00eda es un fen\u00f3meno que est\u00e1 por desarrollar en muchos sectores, el big data se ha extendido ya a pr\u00e1cticamente todos los \u00e1mbitos de la vida. Desde la banca y los seguros, a las aerol\u00edneas o la NBA. Los tiros fallados y los acertados, la distancia entre los jugadores o su altura. Todos los datos se vuelcan en un software de an\u00e1lisis estad\u00edstico para concluir qu\u00e9 jugadores, c\u00f3mo y cu\u00e1ndo rinden mejor. En funci\u00f3n de los resultados se deciden los fichajes. \u201c<em>Se unen variables y se identifican patrones. Se puede saber si un jugador consigue m\u00e1s aciertos si juega contra rivales que miden m\u00e1s de dos metros o solo 1,90<\/em>\u201d, asegura Fernando Meco, director de marketing en SAS, empresa de software anal\u00edtico que trabaja con algunos equipos de la NBA.<\/p>\n<p>Utilizando las t\u00e9cnicas de big data y anal\u00edtica tambi\u00e9n se pueden rastrear las redes sociales y anticipar picos de desempleo. En eso consisti\u00f3, por ejemplo, un estudio liderado por Naciones Unidas en Irlanda y Estados Unidos que hac\u00eda uso de la metodolog\u00eda del software de SAS. Tanto en Twitter como en Facebook se detectaron conversaciones negativas, un aumento de la venta de coches de segunda mano por parte de los usuarios o un repunte en el uso del transporte p\u00fablico. \u201c<em>Las administraciones pueden tomar medidas proactivas para hacer m\u00e1s f\u00e1cil la vida de los ciudadanos, como incrementar la frecuencia del metro o reducir el precio de los billetes<\/em>\u201d, cuenta Meco.<\/p>\n<p>Estos y otros avances en el manejo de los datos han disparado la demanda de expertos en big data tanto en el sector p\u00fablico como en el privado. La revista Harvard Business Review ha calificado esta profesi\u00f3n como la m\u00e1s sexy del siglo XXI. En 2015 se requerir\u00e1n 4,4 millones de data sciencist en todo el mundo, seg\u00fan la consultora Gartner Group.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?attachment_id=18623\" rel=\"attachment wp-att-18623\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-18623\" src=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matematicas.jpg\" alt=\"matematicas\" width=\"300\" height=\"299\" srcset=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matematicas.jpg 300w, https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matematicas-150x150.jpg 150w, https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/matematicas-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Empresas como General Electric, Banco Santander o BBVA han creado en los \u00faltimos a\u00f1os nuevos cargos como el de chief data officer o chief analytical officer, cuya misi\u00f3n es velar por los datos que existen de la compa\u00f1\u00eda y ser capaces de sacar el m\u00e1ximo valor de ellos. \u201c<em>Muy pocas empresas lo tienen. Hay industrias como la aeron\u00e1utica que llevan a\u00f1os de ventaja<\/em>\u201d, explica Meco. El sector tur\u00edstico lleva a\u00f1os adapt\u00e1ndose al entorno online, analizando la huella digital de miles de usuarios sobre el tipo de consultas, los d\u00edas de la semana con mayores picos o los destinos m\u00e1s solicitados para construir su oferta comercial. \u201c<em>Los datos son el petr\u00f3leo del siglo XXI. El reto es analizarlos en profundidad y en tiempo real<\/em>\u201d, remarca Meco. A su compa\u00f1\u00eda le cuesta encontrar talentos anal\u00edticos y profesionales bien formados.<\/p>\n<p>Antes los datos solo interesaban al inform\u00e1tico. Ahora los departamentos de marketing basan sus estrategias en estos estudios; su trabajo es menos intuitivo y m\u00e1s anal\u00edtico. La gran revoluci\u00f3n se remonta a los \u00faltimos dos a\u00f1os, periodo en el que se ha generado el 90% de los datos que existen a d\u00eda de hoy, se\u00f1ala Juan Jos\u00e9 Casado, director acad\u00e9mico del Master in Business Analytics &amp; Big Data del Instituto de Empresa (IE). Por ello, en Espa\u00f1a muchas universidades y escuelas de negocio han comenzado a impartir posgrados para formar a expertos. \u201c<em>La sociedad es digital, todos estamos conectados a trav\u00e9s de Internet y generamos informaci\u00f3n constantemente. Hay una avalancha de datos y la barrera para acceder a ellos no es tecnol\u00f3gica. Hacen falta especialistas<\/em>\u201d, apunta.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 perfil es el adecuado para poder acceder a uno de estos programas?<\/strong><\/p>\n<p>En la mayor\u00eda, basta con ser licenciado y tener una experiencia media de cuatro a\u00f1os en el mundo empresarial. \u201c<em>No tienen que ser necesariamente matem\u00e1ticos o estad\u00edsticos. Lo esencial es que sean personas con curiosidad, con ganas de jugar con los datos y su an\u00e1lisis y que quieran transformar los negocios<\/em>\u201d, se\u00f1ala Casado. Los alumnos del m\u00e1ster de IE, lanzado este curso por primera vez, tienen una media de 29 a\u00f1os y cuentan con cinco de experiencia profesional. El 25% de ellos son matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos; otro 25% tienen un perfil tecnol\u00f3gico y el 50% restante est\u00e1 vinculado con el mundo de los negocios.<\/p>\n<p>seryhumano.com \/ Ana Torres Men\u00e1rguez<\/p>\n<p>Fuente: elpais.com<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En 1976 el departamento de estad\u00edstica de la Universidad de Carolina del Norte, en Estados Unidos, inici\u00f3 una investigaci\u00f3n para optimizar las t\u00e9cnicas de cultivo. El estudio se centr\u00f3 en el an\u00e1lisis de variables como la temperatura, el tipo de grano o la variedad de abonos. 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