{"id":26668,"date":"2018-01-30T09:48:18","date_gmt":"2018-01-30T14:18:18","guid":{"rendered":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=26668"},"modified":"2018-01-30T09:49:47","modified_gmt":"2018-01-30T14:19:47","slug":"funciona-software-predice-la-muerte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=26668","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona el software que predice la muerte"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><strong>Imagina si pudieras saber que vas a sufrir un ataque al coraz\u00f3n horas antes de que ocurra<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-26669\" src=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/coraz\u00f3n-e1517321456273.jpg\" alt=\"\" width=\"550\" height=\"708\" \/><\/p>\n<p>Esto -que suena a ciencia ficci\u00f3n- hoy ya es posible. Al menos para algunos pacientes que est\u00e1n internados en hospitales en Estados Unidos.<\/p>\n<p>La Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en ingl\u00e9s) acaba de aprobar el primer algoritmo que puede predecir muertes repentinas por episodios cardiorrespiratorios.<\/p>\n<p>Se trata de un software que analiza los datos de pacientes que son monitoreados en hospitales y calcula el riesgo de que padezcan ya sea un ataque al coraz\u00f3n o una falla respiratoria.<\/p>\n<p>El algoritmo, que fue desarrollado utilizando la informaci\u00f3n m\u00e9dica de miles de pacientes, puede detectar cualquiera de esos episodios hasta seis horas antes de que ocurran, y alerta a los m\u00e9dicos y enfermeras para que los prevengan.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Hoy en d\u00eda los servicios de salud est\u00e1n atravesando una tormenta perfecta: las personas viven m\u00e1s a\u00f1os pero tienen m\u00e1s enfermedades cr\u00f3nicas. En tanto, muchos de los m\u00e9dicos con m\u00e1s experiencia se est\u00e1n retirando<\/em>\u00ab, dice Lance Burton, gerente general de ExcelMedical, la empresa m\u00e9dica tecnol\u00f3gica que desarroll\u00f3 el algoritmo.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Los pacientes est\u00e1n monitoreados pero muchas veces los m\u00e9dicos y enfermeras reci\u00e9n reaccionan cuando ocurre un evento catastr\u00f3fico, no antes<\/em>\u00ab, le se\u00f1ala a BBC Mundo.<\/p>\n<p>La realidad es que en muchos hospitales el personal no da abasto con tantos pacientes, pero incluso si hubiera gente dedicada exclusivamente a recopilar y analizar los signos vitales, es improbable que pudieran anticipar todos los problemas.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Los humanos no podemos procesar toda la informaci\u00f3n que sale de un paciente y se hace muy dif\u00edcil poder saber cu\u00e1ndo se deteriorar\u00e1<\/em>\u00ab, explica Burton.<\/p>\n<p>Lo que hace el sistema creado por ExcelMedical -llamado <strong>Plataforma Cl\u00ednica WAVE<\/strong>&#8211; es entrecruzar toda la informaci\u00f3n y \u00ab<em>anticipar patrones en la informaci\u00f3n que no son reconocibles para el ojo humano<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p><strong>Tercera causa de muerte<\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan un estudio de la Universidad Johns Hopkins, el 10% de todas las muertes ocurridas en EE.UU. se deben a errores m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>Y estas muertes inesperadas o prevenibles que ocurren en los hospitales, muchas veces debido a la incapacidad del personal de salud para detectar, comunicar y actuar ante signos de deterioro cl\u00ednico, representan la tercera causa de muerte en el pa\u00eds.<\/p>\n<p>Los creadores de la plataforma WAVE creen que muchas de las m\u00e1s de 250.000 personas que fallecen por esta causa al a\u00f1o -seg\u00fan Johns Hopkins- podr\u00edan evitar la muerte.<\/p>\n<p>El sistema es muy sencillo de utilizar: no requiere de maquinaria especial ni de hardware nuevo. Simplemente utiliza los sistemas de monitoreo ya existentes en la mayor\u00eda de los hospitales.<\/p>\n<p>El software analiza cinco variables clave: el ritmo card\u00edaco, el respiratorio, la presi\u00f3n sangu\u00ednea, la temperatura corporal y la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de una app que puede verse por medio de un smartphone, una tableta o una computadora, el personal de salud puede acceder a todos esos signos vitales, en tiempo real, de cada uno de sus pacientes.<\/p>\n<p>Es decir, los pueden monitorear sin estar a su lado. Ni siquiera tiene que estar en el hospital.<\/p>\n<p>Pero la gran novedad de WAVE es su algoritmo \u00fanico, cuyo nombre oficial es el <strong>Visensia Safety Index<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Tema relacionado:<\/strong> <a href=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/desarrollan-detector-suicidas-inteligencia-artificial\/\">Desarrollan un \u2018detector de suicidas\u2019 con Inteligencia Artificial<\/a><\/p>\n<p>Este algoritmo -el primero en su tipo en recibir el visto bueno de la FDA- entrecruza toda la informaci\u00f3n sobre cada paciente y cuantifica su nivel de riesgo en una sencilla escala que va de 0 al 5.<\/p>\n<p>As\u00ed, los m\u00e9dicos y enfermeros no tienen m\u00e1s que chequear un simple n\u00famero por cada paciente para saber en qu\u00e9 estado est\u00e1.<\/p>\n<p><strong>Alertas<\/strong><\/p>\n<p>Si alg\u00fan paciente sobrepasa el n\u00famero 3 en la escala, el sistema autom\u00e1ticamente env\u00eda una alerta para que el equipo m\u00e9dico intervenga.<\/p>\n<p>En las pruebas cl\u00ednicas realizadas por ExcelMedical en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Pittsburgh (UPMC, en ingl\u00e9s) el \u00e9xito del sistema fue rotundo.<\/p>\n<p>Entre los pacientes que no utilizaban el WAVE hubo seis muertes inesperadas durante un per\u00edodo de ocho semanas.<\/p>\n<p>Con WAVE, no hubo ninguna muerte inesperada durante el mismo per\u00edodo.<\/p>\n<p>Aunque el sistema suena enormemente prometedor, por el momento no puede utilizarse fuera del ambiente de una sala de terapia intensiva.<\/p>\n<p>Sin embargo, los creadores de la plataforma esperan alg\u00fan d\u00eda tambi\u00e9n poder desarrollar un sistema que anticipe y prevenga ataques cardiorrespiratorios en la poblaci\u00f3n general. Otra limitaci\u00f3n de WAVE es que no puede anticipar derrames cerebrales, otra de las causas m\u00e1s frecuentes de invalidez y muerte hoy en d\u00eda.<\/p>\n<p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-26670\" src=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/coraz\u00f3n1-e1517321661967.jpg\" alt=\"\" width=\"550\" height=\"367\" \/><\/strong><\/p>\n<p><strong>Incurable<\/strong><\/p>\n<p>Por otra parte, Burton reconoce a BBC Mundo que no todos los pacientes a quienes se les detecta un inminente ataque card\u00edaco o falla respiratoria pueden ser salvados.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Hay pacientes que ingresan a un hospital y que sabemos que no saldr\u00e1n<\/em>\u00ab, afirma.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Nosotros queremos ayudar espec\u00edficamente a quienes fallecen de manera inesperada, que sufren un deterioro ya sea por complicaciones despu\u00e9s de una operaci\u00f3n de rutina o debido al efecto de ciertos medicamentos<\/em>\u00ab, dice, a modo de ejemplo.<\/p>\n<p>Pero el WAVE no pretende garantizar la inmortalidad.<\/p>\n<p>\u00ab<em>La \u00fanica enfermedad incurable es la vida<\/em>\u00ab, se\u00f1ala Burton.<\/p>\n<p>No obstante, el empresario cuenta que est\u00e1n trabajando en desarrollar varios algoritmos m\u00e1s que podr\u00edan anticipar -y por ende prevenir- causas de muertes conocidas.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Nuestro pr\u00f3ximo proyecto es sobre la septicemia<\/em>\u00ab, revela, en referencia a la infecci\u00f3n que afecta a unas 20 millones de personas al a\u00f1o en el mundo y mata a unas 8 millones.<\/p>\n<p>seryhumano.com<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.bbc.com\/mundo\/noticias-42825598\">bbc.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagina si pudieras saber que vas a sufrir un ataque al coraz\u00f3n horas antes de que ocurra Esto -que suena a ciencia ficci\u00f3n- hoy ya es posible. 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