{"id":37280,"date":"2021-05-21T07:31:16","date_gmt":"2021-05-21T12:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=37280"},"modified":"2021-05-21T07:31:17","modified_gmt":"2021-05-21T12:01:17","slug":"inteligencia-artificial-que-evita-las-biopsias-innecesarias-para-detectar-el-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seryhumano.com\/web\/?p=37280","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial que evita las biopsias innecesarias para detectar el c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Tras una biopsia negativa de c\u00e1ncer de mama, puede existir estr\u00e9s emocional para la paciente, adem\u00e1s de la p\u00e9rdida de tiempo, recursos y dinero.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"660\" height=\"371\" src=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Inteligencia-Artificial.jpg\" alt=\"Inteligencia Artificial\" class=\"wp-image-37281\" srcset=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Inteligencia-Artificial.jpg 660w, https:\/\/seryhumano.com\/web\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Inteligencia-Artificial-300x169.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 660px) 100vw, 660px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>El c\u00e1ncer de mama es el tumor maligno m\u00e1s frecuente entre las mujeres en el mundo. En M\u00e9xico, representa la primera causa de muerte por c\u00e1ncer. (1) En los \u00faltimos a\u00f1os, el n\u00famero de muertes causadas por esta enfermedad ha aumentado de forma alarmante, principalmente, por el retraso en el inicio del tratamiento, ya sea por la tardanza en la b\u00fasqueda de atenci\u00f3n m\u00e9dica luego de que una mujer presenta un posible s\u00edntoma de c\u00e1ncer de mama, o por la demora en tener un diagn\u00f3stico definitivo (2).<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, y en una b\u00fasqueda constante de innovaci\u00f3n, el Hospital Houston Methodist est\u00e1 utilizando inteligencia artificial para crear una calculadora de riesgo de c\u00e1ncer de mama m\u00e1s eficiente y precisa, llamada iBrisk.<\/p>\n\n\n\n<p>La recomendaci\u00f3n inicial es que las mujeres se realicen mamograf\u00edas anuales a partir de los 40 a\u00f1os para tratar de detectar el c\u00e1ncer en sus primeras etapas. Dado que las mamograf\u00edas se est\u00e1n convirtiendo en un procedimiento est\u00e1ndar, el proceso conduce inevitablemente a la realizaci\u00f3n de m\u00e1s biopsias preventivas.<\/p>\n\n\n\n<p>Si bien hacer las biopsias preventivas de acuerdo con los resultados de las mamograf\u00edas suenan como el curso de acci\u00f3n obvio, el Hospital Houston Methodist comparte que de cada 10,000 mujeres a las que se les realiz\u00f3 una biopsia, menos de dos ser\u00e1n positivas si se usa el est\u00e1ndar nacional. \u00bfEl resultado de una biopsia negativa? S\u00f3lo p\u00e9rdida de tiempo, recursos y dinero, as\u00ed como estr\u00e9s emocional para el paciente.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNo es s\u00f3lo un desperdicio, cuando se realiza un procedimiento innecesario, sino que se est\u00e1 potencialmente da\u00f1ando al paciente. Despu\u00e9s de una biopsia negativa, los pacientes a menudo comienzan a mostrar respuestas emocionales como alta ansiedad y baja autoestima.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA menudo especulan que las biopsias son incorrectas o que su m\u00e9dico les dio un mal diagn\u00f3stico,\u201d explic\u00f3 el Dr. Stephen Wong, ingeniero biom\u00e9dico e investigador del Hospital Houston Methodist.<\/p>\n\n\n\n<p>Encabezando el desarrollo de la herramienta iBrisk, el Dr. Wong ha encontrado una manera de utilizar un modelo m\u00e1s inteligente que el sistema actual para detectar el riesgo real de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n\n\n\n<p>Los hospitales de Estados Unidos y muchos en el mundo utilizan actualmente la puntuaci\u00f3n del Sistema de Base de Datos e Informes de Im\u00e1genes de Mama (BI-RADS por sus siglas en ingl\u00e9s), un sistema creado por el Colegio Estadounidense de Radiolog\u00eda para determinar el riesgo de c\u00e1ncer de mama y la toma de decisiones de biopsia.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ampliar los datos de la escala de BI-RADS, el Dr. Wong utiliz\u00f3 varios puntos de datos de pacientes y tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para crear un sistema mejorado.<\/p>\n\n\n\n<p>El iBrisk integra el procesamiento del lenguaje natural, el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas y el aprendizaje profundo en datos de pacientes BI-RADS multimodales, para emitir una de tres opciones: biopsia no recomendada, considerar biopsia o biopsia recomendada.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cMientras usamos inteligencia artificial, tratamos de simular c\u00f3mo piensa el m\u00e9dico, el cual analiza diferentes datos: im\u00e1genes, datos cl\u00ednicos del paciente, demogr\u00e1ficos, antecedentes y otros factores sociales. Nunca depende de solo un factor en particular,\u201d explic\u00f3 el Dr. Wong.<\/p>\n\n\n\n<p>Para crear iBrisk, el Dr. Wong y su equipo utilizaron datos BI-RAD de 14 a\u00f1os en el Hospital Houston Methodist para entrenar y probar el modelo de IA mediante el aprendizaje profundo.<\/p>\n\n\n\n<p>iBrisk implementa algoritmos de visi\u00f3n por computadora para extraer caracter\u00edsticas de mamograf\u00edas e im\u00e1genes de ultrasonido, as\u00ed como un aprendizaje profundo, t\u00e1cticas de aprendizaje autom\u00e1tico en la que las redes neuronales artificiales, las cuales est\u00e1n inspiradas en el cerebro humano, aprenden de una gran cantidad de im\u00e1genes de mama y datos cl\u00ednicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ahora, se usa en c\u00e1ncer de mama, pero expertos del Hospital Houston Methodist planean expandir el modelo iBrisk a otras formas de c\u00e1ncer en el futuro, incluida su pr\u00f3xima aventura en c\u00e1ncer de tiroides y diagn\u00f3stico de n\u00f3dulos pulmonares.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuentes:<\/p>\n\n\n\n<p>1- <a href=\"https:\/\/www.insp.mx\/images\/stories\/2017\/Avisos\/docs\/170215_Libro_30aniv.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.insp.mx\/images\/stories\/2017\/Avisos\/docs\/170215_Libro_30aniv.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>2- <a href=\"http:\/\/saludpublica.mx\/index.php\/spm\/article\/view\/7793\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">http:\/\/saludpublica.mx\/index.php\/spm\/article\/view\/7793<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seryhumano.com\/web\/\">seryhumano.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Si quiere recibir en su celular esta y otras informaciones y art\u00edculos descargue Telegram, ingrese al link <a href=\"https:\/\/t.me\/s\/seryhumano\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/t.me\/s\/seryhumano<\/a> y dele clic a +Unirme<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tras una biopsia negativa de c\u00e1ncer de mama, puede existir estr\u00e9s emocional para la paciente, adem\u00e1s de la p\u00e9rdida de tiempo, recursos y dinero. 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